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Inscriptions ouvertesData ScienceIntermédiaire
Python pour l’analyse de données
Utilisez Python, Pandas et les librairies de visualisation pour explorer, nettoyer et analyser des jeux de données réels.
Objectifs
- Manipuler des données avec Pandas et NumPy
- Nettoyer et préparer des jeux de données
- Réaliser des analyses exploratoires
- Visualiser des résultats avec Matplotlib et Seaborn
Public cible
Analystes et professionnels souhaitant automatiser et fiabiliser leurs analyses de données.
Prérequis
Aucune expérience en programmation requise ; des bases en logique sont un atout.
Compétences acquises
PythonPandasNettoyage de donnéesVisualisation avec Matplotlib/Seaborn
Programme détaillé
Modules 1
Fondamentaux Python
Syntaxe, structures de données et bonnes pratiques.
Modules 2
Manipulation de données avec Pandas
DataFrames, filtrage, agrégation et fusion de données.
Modules 3
Nettoyage et préparation
Valeurs manquantes, doublons et normalisation.
Modules 4
Visualisation de données
Matplotlib, Seaborn et bonnes pratiques graphiques.
Modules 5
Projet pratique
Analyse complète d’un jeu de données réel.
Outils utilisés
PythonPandasJupyter Notebook
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